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小象学院 python 大数据

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小象学院 python 大数据

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13 《机器学习第七期》升级版/第六课/AI-2017-12-13_20.29.14.mp4

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03 《Python数据分析》升级版第二期/lect07_图像数据处理及分析.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第一课_静态网页爬虫：爬虫的基础技术.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第七课_应对反爬虫的策略.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第三课_微博的抓取.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第二课_登录及动态网页的抓取.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第十一课_分布式数据库架构分析、优化及要点.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第十二课_自动摘要及正文抽取.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第十四课_信息检索、搜索引擎原理及应用.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/视频/第十课_日志、守护线程以及验证码处理.flv

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/课件/[www.smk115.net 115综合资源网] 第七课_应对反爬虫的策略.pdf

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/课件/[www.smk115.net 115综合资源网] 第九讲Scrapy进阶.pdf

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05 《分布式爬虫实战》第二期视频教程/课件/[www.smk115.net 115综合资源网] 第八讲Scrapy.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/01 数据分析基本知识复习.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/02 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/03 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类（续）.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/04 银行信贷客户的聚类分析－半监督式聚类和聚类集成.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/05 行为评分卡模型的简介.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/06 行为评分卡模型的特征构造.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/07 行为评分卡模型使用.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/08 行为评分卡的构建.pdf

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08 《金融数据分析》第二期/课件/09 行为评分卡模型的验证、监控和调优.ppt

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08 《金融数据分析》第二期/课件/10-组合评分卡模型.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第一课/AI-2017-11-24_01.mp4

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13 《机器学习第七期》升级版/第二十二课/第二十二课文本语料库百度网盘下载地址.txt

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13 《机器学习第七期》升级版/第二十课/第二十课：EM算法实践.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第二课/AI-2017-11-27_01.mp4

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13 《机器学习第七期》升级版/第二课/AI-2017-11-27_02.mp4

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13 《机器学习第七期》升级版/第五课/第五课：Python基础2 - 机器学习库.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第六课/第六课：Python基础3 - 数据清洗和特征选择.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第十一课/AI-2018-01-04_01.mp4

1.24GB

13 《机器学习第七期》升级版/第十一课/AI-2018-01-04_02.mp4

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13 《机器学习第七期》升级版/第十一课/第十一课：决策树和随机森林实践.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第十七课/第十七课：聚类（下）.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第十五课/第十五课：SVM实践.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第十八课/第十八课：聚类实践.pdf

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13 《机器学习第七期》升级版/第十六课/第十六课：聚类（上）.pdf

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18 小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超/《快学Scala》完整版书籍.pdf

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18 小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超/第1章 Scala基础与实践（3讲）/1-Scala学习笔记.txt

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18 小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超/第1章 Scala基础与实践（3讲）/Scala基础与实践.pdf

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18 小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超/第3章深入Spark内核（2讲）/深入Spark内核(上).mov

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18 小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超/第4章基于Spark的流处理框架：Spark Streaming（2讲）/Spark Streaming 原理与实践.pdf

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18 小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超/第7章 Spark多语言编程（1讲）/shark多语言编程.avi

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